Objetivos y Destinatarios

Objetivos

• Entender el business case de Big Data y saber aplicarlos a casos de negocio concretos.

• Saber manejar entornos de análisis de datos interactivos y aplicar librerías estadísticas y de análisis o aprendizaje automático para resolver problemas de data science.

• Entender el concepto de modelo predictivo y saber aplicarlo a casos prácticos de negocio.

• Comprender las diferentes tecnologías de almacenamiento escalables NoSQL y saber seleccionarlas y aplicarlas.

• Comprender y saber utilizar tecnologías de procesamiento de flujos (streams) de datos.

• Saber utilizar frameworks de gestión y paralelización de datos como Hadoop.

• Saber utilizar la Web of Data y la Web convencional para obtener datos útiles para el negocio.

• Desarrollar habilidades y aptitudes analíticas y de inteligencia de mercado.

• Saber diseñar métricas e indicadores útiles para el negocio basadas en datos y aplicarlos a diferentes áreas de la empresa.

• Saber organizar proyectos de Big Data e integrar los métodos y técnicas de minería de datos en ellos.

• Conocer las técnicas para el almacenamiento escalable de Big Data y su indexación para propósitos de búsqueda.

Destinatarios

• Titulados Superiores con un perfil de empresa, así como para técnicos o titulados en las diferentes áreas de las TIC, como informática, telecomunicaciones u otras ingenierías afines.

• Profesionales o titulados en empresa o economía. Tecnología: Profesionales o titulados en informática u otras disciplinas TIC.

• Áreas cuantitativas: Profesionales o titulados en estadística, ingeniería o ciencias sociales.

• Profesionales.

• Emprendedores.