Contenidos mínimos:

• Tipos de herramientas de soporte al aprendizaje
• Herramientas de almacenamiento de datos para el aprendizaje automático
  • Introducción a la problemática del manejo de grandes volúmenes de datos
• Herramientas de procesamiento de datos y manejo de algoritmos
• Herramientas de visualización de resultados

CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

CG01. Capacidad de organización y planificación en el ámbito tecnológico
CG02. Capacidad y habilidad para la toma de decisiones en el ámbito tecnológico

COM5. Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes
COM7. Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos

El alumno será capaz de:

1. Conocer los tipos de herramientas necesarias para la aplicación de técnicas de aprendizaje automático.

2. Llevar a cabo procedimientos básicos de aplicación de técnicas de aprendizaje automático utilizando las herramientas adecuadas para el problema abordado.

Consideraciones Sistema Evaluación Ordinaria

Consideraciones Sistema Evaluación Extraordinaria