Ampliación de Inteligencia Artificial
Profesor/a: CARMELO GONZÁLEZ GARCÍA
Última versión revisada de la guía docente, debidamente informada por parte del profesor en la asignatura.
Contenidos mínimos:
- Teoría de autómatas y lenguajes formales
- Procesamiento de Lenguaje
- Aplicaciones del Procesamiento de Lenguaje
Los recursos de aprendizaje que se utilizarán en todas las asignaturas de la titulación (salvo las prácticas externas) para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje, son:
- Campus online de la UEMC (Open Campus)
- Plataforma de Webconference (Zoom work place)
Las comunicaciones con el profesor serán a través de Open Campus vía Mi correo, Tablón o/y Foro.
CG02. Capacidad y habilidad para la toma de decisiones en el ámbito tecnológico
Entender el concepto de autómata, así como su estructura desde el punto de vista de la Teoría de Autómatas.
Conocer a la estructura de un procesador de lenguaje.
Saber qué pasos han de llevarse a cabo en la construcción de compiladores e intérpretes de lenguajes de programación.
Consideraciones Sistema Evaluación Ordinaria
Consideraciones Sistema Evaluación Extraordinaria


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