Importancia de la asignatura para el ámbito profesional: La asignatura "Estadística Aplicada" permitirá al alumno del Grado en Cronología, conocer los principales procedimientos de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial utilizados habitualmente en las investigaciones del ámbito de las ciencias sociales. Además se introducirá al alumno en el uso de algunos los programas estadísticos más frecuentemente utilizados (SPSS, R...).

Esta asignatura está incluida en el Módulo I: Formación básica; en él se incluyen las asignaturas que constituyen la formación interdisciplinaria básica de Criminología adscritas a su área de conocimiento y las adscritas de otras ramas, por considerarlas fundamentales para la formación del criminólogo.

1. CONTENIDOS
   1. Conceptos básicos de estadística y organización de los datos: Conceptos básicos de estadística y organización de los datos
   2. Análisis descriptivo de una variable: Análisis descriptivo de una variable
   3. Análisis de conjunto de dos variables. Regresión y Correlación: Análisis de conjunto de dos variables. Regresión y Correlación
   4. Cálculo de probabilidades: Cálculo de probabilidades
   5. Variable Aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad. Modelos de distribución unidimensionales: Variable Aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad. Modelos de distribución unidimensionales
   6. Principios generales de la inferencia estadística y muestreo: Principios generales de la inferencia estadística y muestreo
   7. Estimación puntual y por intervalos de confianza: Estimación puntual y por intervalos de confianza
   8. Contraste de hipótesis paramétricos y no paramétricos: . Contraste de hipótesis paramétricos y no paramétricos
   9. Análisis de la varianza (ANOVA): Análisis de la varianza (ANOVA)

Los recursos de aprendizaje que se utilizarán en todas las asignaturas de la titulación (salvo las prácticas externas) para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje, son:

• Campus online de la UEMC (Open Campus)
• Plataforma de Webconference( Zoom work place)

Las comunicaciones con el profesor serán a través de Open Campus vía Mi correo, Tablón o/y Foro.

GC06. Adquirir los conocimientos suficientes que le permitan al alumno establecer un punto de partida para el desarrollo de una investigación, y su finalización de forma satisfactoria, respetando la normativa existente
RD 822/2021. Según el Real Decreto 822/2021, el marco competencial del título se define a través de grandes competencias (GC), ubicadas temporalmente en esta categoría de "competencias generales".

RD 822/2021. Según el Real Decreto 822/2021, el marco competencial del título se concreta en los resultados de aprendizaje de cada materia y asignatura

RD 822/2021. Según el Real Decreto 822/2021, el marco competencial del título se concreta en los resultados de aprendizaje de cada materia y asignatura

El alumno será capaz de:

1. SbC6.3_Subcompetencia_Identificar las herramientas estadísticas apropiadas para ayuda y soporte de la investigación

2. H6.1_Habilidad o destreza_Mejora de la capacidad deductiva e inductiva que habilitarán al alumno para aprovechar los mínimos elementos con los que se dispone en el inicio de una investigación para su resolución satisfactoria

3. H6.2_Habilidad o destreza_Asimilación temprana de las novedades tecnológicas de apoyo a la investigación y su correcta utilización

4. H6.3_Habilidad o destreza_Interiorización y actualización normativa que permite al alumno el escrupuloso respeto de los derechos fundamentales a la hora de abordar posibles vías de investigación

5. H6.4_Habilidad o destreza_Manejo de herramientas Big Data que suplementan y facilitan algorítmicamente el encaje de datos obtenidos y relevanes para cualquier investigación

• Juan Carlos Suárez Falcón, Patricia Recio Saboya, María Concepción San Luis Costas, y María del Pilar Pozo Cabanillas ( 2019), Introducción al análisis de datos: aplicaciones en Psicología y Ciencias de la salud, Madrid: Sanz y Torres
• Juan Carlos Suárez Falcón, Patricia Recio Saboya, María Concepción San Luis Costas, y María del Pilar Pozo Cabanillas (2019), Introducción al análisis de datos en Psicología y Ciencias de la salud. Formulación y tablas, Madrid: Sanz y Torres
• María José Garrido Antón (2018), Análisis de datos criminológicos, Madrid: Centro de Estudios Financieros

• Pedro Juan Martín Castejón, Matilde Lafuente Lechuga, Úrsula Faura Martínez (2015), Guía práctica de Estadística aplicada a la empresa y al marketing, Madrid: Paraninfo
• José Pérez Leal (2016), Estudios de mercados y de opinión pública, Plepso Investigación, C. A.
• M. A. Macía, E. Moreno; J. M. Reales; P. Rodríguez-Miñón; A. Villarino (2014), Diseños de Investigación y Análisis de datos en Psicología, Madrid: Sanz y Torres
• Bernat Requena Serra (2018), Muestreo estratificado, Universo Fórmulas

http://www.uemc.es (Universidad privada en Valladolid que imparte docencia en modalidad presencial y online)

http://www.spss.com (Software de análisis estadístico para las Ciencias Sociales)

http://www.r-project.org (Lenguaje de programación R para el análisis de datos estadísticos)

http://www.stata.com (Paquete estadístico Stata)

http://www.microsoft.com (Hoja de cálculo para el análisis estadístico)

http://www.ibm.com (Software de análisis estadístico para las Ciencias Sociales)

A determinar según las unidades didácticas y las sesiones.

Método dialéctico

Se caracteriza por la participación de los alumnos en las actividades de evaluación continua de debate y la intervención de éstos a través del diálogo y de la discusión crítica (seminarios, grupos de trabajo, etc.). Utilizando este método el alumno adquiere conocimiento mediante la confrontación de opiniones y puntos de vista. El papel del profesor consiste en proponer a través de Open Campus temas referidos a la materia objeto de estudio que son sometidos a debate para, posteriormente, evaluar el grado de comprensión que han alcanzado los alumnos.

Método didáctico

El papel del profesor cobra importancia a través de la impartición de clases magistrales en tiempo real por videoconferencia que podrá utilizar para explicar los contenidos teóricos, resolver dudas que se planteen durante la sesión, ofrecer retroalimentación sobre las actividades de evaluación continua o realizar sesiones de tutoría de carácter grupal.

Método heurístico

Este método puede desarrollarse de forma individual o en grupo a través de las actividades de evaluación continua (entregas de trabajos, resolución de ejercicios, presentaciones, etc.). El objetivo es que el alumno asuma un papel activo en el proceso de aprendizaje adquiriendo los conocimientos mediante la experimentación y la resolución de problemas.

Las ACTIVIDADES FORMATIVAS que se realizan en la asignatura son las siguientes:

Clases teóricas: Actividad dirigida por el profesor que se desarrollará de forma sincrónica en grupo. Para la realización de esta actividad en Open Campus, la UEMC dispone de herramientas de Webconference que permiten una comunicación unidireccional en las que el docente puede desarrollar sesiones en tiempo real con posibilidad de ser grabadas para ser emitidas en diferido.

Actividades prácticas: Actividades supervisadas por el profesor que se desarrollarán fundamentalmente de forma asíncrona, y de forma individual o en grupo:

• Actividades de debate. Se trata de actividades desarrolladas en el foro de Open Campus, en las que se genera conocimiento mediante la participación de los estudiantes en discusiones alrededor de temas de interés en las distintas asignaturas.
• Entregas de trabajos individuales o en grupo a partir de un enunciado o unas pautas de trabajo que establecerá el profesor.
• Resolución de ejercicios y problemas que el alumno debe realizar a través de Open Campus en un periodo de tiempo determinado. Esta actividad puede ser en formato test de evaluación.

Tutorías: Las tutorías podrán tener un carácter sincrónico o asíncrono y podrán desarrollarse de manera individual o en grupos reducidos.

Están previstas tres sesiones de tutoría por videoconferencia, una al inicio y otra antes del examen parcial, y una más al final del semestre. En la primera  se presentará la asignatura y la guía docente y en la segunda, en las semanas previas a la evaluación final, se dedicará a la resolución de dudas de los estudiantes.

Además, el docente utiliza el Tablón, el Foro y el Sistema de correo interno de Open Campus para atender las necesidades y dudas académicas de los estudiantes.

SESIONES EN TIEMPO REAL

En la asignatura se planifican clases magistrales y tutorías a través de videoconferencias.

La asistencia a las videoconferencias no será obligatoria, pero si recomendable para un adecuado seguimiento de la asignatura, la comprensión de los materiales y el desarrollo óptimo de las actividades de aprendizaje. En cualquier caso, salvo circunstancias excepcionales, será posible acceder a ellas en diferido a las 48 horas máximo desde su celebración.