Análisis de Datos I
Última versión revisada de la guía docente, debidamente informada por parte del profesor en la asignatura.
Conceptos básicos y organización de datos
Análisis descriptivo de una variable: Conceptos básicos y organización de datos
Análisis conjunto de dos variables: Regresión y Correlación
Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
Modelos de distribuciones unidimensionales
- Recursos didácticos: Casos, Recursos multimedia, Manuales y ejercicios
- Recursos tecnológicos : Plataformas de aprendizaje en línea, Software especializado, Aplicaciones para la gestión del aula, Herramientas de presentación, Herramientas de comunicación, Otro software de uso auxiliar: Microsoft Word, Microsoft Excel, LandSchool
- Recursos audiovisuales: Vídeos y podcast
- CO2.3 - Saber seleccionar y administrar los instrumentos, productos y servicios y ser capaz de identificar a las personas y grupos interesados.
- CT2.1 - Capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones.
- HD2.1 - Ser capaz de seleccionar y construir indicadores y técnicas de medición para evaluar los programas y las intervenciones.
- HD2.3 - Ser capaz de medir y obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones.
- SC2.5 - Conocer los métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis de datos propios de la Psicología.
- Miranda I. (2014), Estadística descriptiva y probabilidad (Edición digital), Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz
- Hortelano, Jesús A. (2000), Estadística para psicólogos I. Estadística descriptiva, Pirámide
- Harrison, V., Kemp R., Brace N., Snelgar R. (2020), SPSS for Psychologists. , Red Globe Press
Métodos Estadísticos con R y R Commander (https://cran.r-project.org/doc/contrib/saez-castillorrcmdrv21.pdf)
INE(http://www.ine.es/). Web del Instituto Nacional de Estadística
Psicothema(http://www.psicothema.com/). Web de la revista Psicothema, fundada en Asturias en 1989, editada conjuntamente por la Facultad de Psicología de la Universidad de Oviedo y el Colegio Oficial de Psicólogos del Principado de Asturias.
Método dialéctico
Las actividades prácticas de aprendizaje se llevarán a cabo en el aula de informática y se utilizarán para asentar los conocimientos explicados sobre estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. En ellas el profesor entregará un supuesto práctico y el alumno deberá, además de analizar los datos mediante el uso de programas informáticos, sacar conclusiones aplicando los conocimientos adquiridos en la lección magistral y, con la moderación del profesor, confrontar opiniones y resultados con los compañeros de la clase.
Método didáctico
La clase magistral será la actividad principal utilizada para transmitir conocimientos teóricos al principio de cada uno de los temas de la asignatura. Tendrá lugar en el aula de informática asignada a la asignatura.
Método heurístico
El aprendizaje basado en problemas será una técnica fundamental para aprender a resolver problemas reales y la adquisición de competencias, así como para el entrenamiento del alumno en la toma de decisiones. En los diferentes seminarios que se desarrollarán a lo largo del curso, así como en las pruebas de evaluación se hará uso de esta técnica.
Notas previas
La docencia y la evaluación en la asignatura se desarrollarán de forma presencial.
Las tutorías individuales, fijado un horario en la guía docente del profesor, se podrán realizar de forma presencial en la UEMC o a través de una sesión de Teams, a criterio del profesorado.
Las fechas de los exámenes finales, tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria no son modificables.
El teléfono móvil no podrá utilizarse en el aula excepto cuando exista una indicación explícita del profesor por ser necesario para la realización de alguna actividad didáctica (como la realización de Kahoots o acceso a herramientas que requieren autenticación).
Esta planificación estimada presentada a continuación podrá verse modificada por causas ajenas a la organización académica. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las modificaciones puntuales.
Planificación Estimada
Semana 1 y 2
- Bloque 1. Introducción
Semanas de la 3 a la 12
- Bloque 2. Estadística descriptiva
Semanas de la 13 a la 15
- Bloque 3. Distribuciones de probabilidad
Tutorías Grupales
Las tutorías académicas grupales están fijadas en la semana de seminarios tutoriales de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.
Estas tutorías se realizarán de forma presencial en la UEMC.
| Sistema de evaluación | % Calificación final |
|---|---|
| Pruebas escritas | 20 |
| Ejecución de prácticas | 80 |
Pruebas de evaluación y pesos:
Prueba 1:
- Ejecución de Prácticas 40%
- Pruebas escritas 10%
Prueba 2:
- Ejecución de Prácticas 40%
- Pruebas escritas 10%
Consideraciones generales
Para aprobar la asignatura en convocatoria ordinaria, la nota final de la asignatura, después de aplicar los pesos correspondientes, debe ser igual o superior a 5. Sino es así, se deberá recuperar toda la asignatura en convocatoria extraordinaria. En convocatoria extraordinaria se examina toda la asignatura al completo no por partes.
Cualquier alumno o grupo de alumnos podrán ser convocados a la realización de una prueba oral presencial o virtual si la docente considera necesario verificar la adquisición competencial en aquellas pruebas que se realizan en formato electrónico.
Si en esa prueba oral el alumno o grupo de alumnos no demuestran dicha adquisición competencial no habrán superado la prueba.
Ya se ha mencionado anteriormente qué recuperar en convocatoria extraordinaria.
Notas comunes a las evaluaciones de las Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria.
La revisión de las evaluaciones se realizará de forma presencial en la UEMC.
La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo.
Los sistemas de evaluación descritos en esta Guía Docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura.
La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.
Información sobre titulaciones
- Ingeniero Ingeniera Superior en Informática (Universidad Abierta de Cataluña)
- Ingeniero Técnico Ingeniera Técnica en Informática (especialidad Sistemas) (Universidad de Valladolid)
- Master universitario: Máster en Bioinformática y Bioestadística
- Master universitario: Máster en Sociedad de la Información y el Conocimiento
Experiencia docente
- Cuenta con experiencia de Más de 10 años en docencia universitaria en el nivel del Grado (Desde el año 2007 profesora en la UEMC (Universidad Europea Miguel de Cervantes) impartiendo asignaturas relacionadas con las Bases de Datos, las Estructuras de Datos, la Ingeniería del Software, el Desarrollo Web, la Arquitectura de Computadores, la Programación, la Estadística y las Tecnologías de la Información y la Comunicación.)
Experiencia profesional
- Tiene experiencia en el ámbito profesional de 8 años en el sector Privado (Como directora de la Unidad de Innovación y Tecnología Educativa de la UEMC desde el 2015 al 2022, la docente ha sido responsable del desarrollo de los cursos de formación del profesorado, la coordinación de los proyectos de innovación educativa y la evaluación del profesorado.)
Experiencia investigadora
- 10 años (Investigación en innovación educativa y colaboración tecnológica y en análisis de datos en investigaciones con grupos multidisciplinares en áreas como la psicología, el periodismo y las ciencias de la actividad física y del deporte.)


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