Esta asignatura se centra en la ciencia de la algoritmia. Se desarrollarán los contenidos a través de los siguientes puntos: Definición, Diseño y Representación de algoritmos. Ejemplos y familias de algoritmos. Analisis y optimización de algoritmos. Implemetación de algoritmos en Lenguajes de Programación

 

1. Algoritmia:
   1. Concepto y representación de algoritmos:
   2. Diseño de algoritmos:
   3. Algoritmos de ordenación y búsqueda:
   4. Algoritmos Voraces, Backtracking, Ramificación y Poda y Programación Dinámica:
   5. Análisis de Algoritmos:
   6. Optimización de algoritmos:
2. Tecnologías de Programación:
   1. Lenguajes compilados:
   2. Lenguajes interpretados:
   3. Lenguajes de máquina virtual:

Para la docencia de la asignatura se utilizarán diversos recursos electrónicos que se irán dejando en el curso habilitado para tal fin en la plataforma eCampus.

CB2. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB4. Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

CG01. Capacidad de organización y planificación en el ámbito tecnológico
CG02. Capacidad y habilidad para la toma de decisiones en el ámbito tecnológico

CI6. Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos

El alumno será capaz de:

1. Diseñar, analizar e implementar algoritmos para la resolución de problemas informáticos atendiendo a criterios de corrección y eficiencia

2. Representar y explicar el funcionamiento de algoritmos

• Javier Galve, Juan C. González, Ángel Sánchez y J. Ángel Velázquez (1993), Algorítmica. Diseño y análisis de algoritmos funcionales e imperativos, RA-MA
• Luis Joyanes Aguilar (2003), Algoritmos y estructura de datos y objetos, McGraw-Hill
• Luis Joyanes Aguilar, Ignacio Zahonero Martínez (1998), Estructura de Datos. Algoritmos, abstracción y objetos, McGraw-Hill

• Gregory L. Heileman (1998), Estructuras de datos, algoritmos y programación orientada a objetos, McGraw- Hill

https://ecampus.uemc.es (Plataforma Moodle para la asignatura)

El desarrollo de los contenidos de la asignatura se realizará a través de las clases expositivas teóricas a las que seguirán clases prácticas de problemas. Cuando la materia impartida así lo permita, se programarán ejercicios prácticos de programación que habrá que realizar en el laboratorio. Esta es un esquema (aproximado) de cómo se

desarrollará la asignatura:
T = Teoría, P = Problemas, L = Laboratorio

Bloque 1

Semana 1. Tema 1 (T)
Semana 2. Tema 1 (T y P)
Semana 3. Tema 2 (T)
Semana 4. Tema 2 (T y P)
Semana 5. Tema 3 (T)
Semana 6. Tema 3 (T y P). Prueba evaluación Temas 1 y 2
Semana 7. Tema 4 (T)
Semana 8. Tema 4 (T y P)
Semana 9. Tema 5 (T)
Semana 10. Tema 5 (T y P). Prueba evaluación Temas 3 y 4
Semana 11. Tema 6 (T)

Bloque 2

Semana 12. Tema 1 (P)
Semana 13. Tema 2 (P). Prueba evaluación Temas 5 y 6
Semana 14. Tema 3 (P)
Semana 15. Entregable Temas 1, 2 y 3

Esta planificación estimada podrá verse modificada por causas ajenas a la organización académica primeramente presentada. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las nuevas modificaciones puntuales

Sistema de evaluación	% Calificación final
Ejecución de prácticas	20
Pruebas escritas	80

Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria Ordinaria

Todas las pruebas que se hagan en la asignatura y que supongan la adquisición de alguna de las competencias definidas son eliminatorias. El alumno se presentará a la prueba final únicamente con aquellas partes que no haya superado a lo largo del trabajo diario y evaluación continua del semestre.
Todas las prácticas programadas son obligatorias y son indispensables para la superación de la asignatura. Dichas prácticas se entregarán y evaluarán de forma individual salvo que se indique para alguna de ellas lo contrario expresamente.
Las actividades de evaluación programadas para la asignatura tienen el siguiente peso en la evaluación final:
Prueba evaluación Temas 1 y 2 (Teoría y Problemas): 25%
Prueba evaluación Temas 3 y 4 (Teoría y Problemas): 30%
Prueba evaluación Temas 5 y 6 (Teoría y Problemas): 25%
Entrega Bloque 2 (Prácticas): 10% (Entrega de ejercicios y defensa de los Temas 1,2,3,4 y 5). 10% (Entrega y defensa del Trabajo del Bloque 2)

Esta planificación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo. El profesor informará convenientemente a los alumnos de dichas modificaciones. Los sistemas de evaluación descritos en esta guía docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura. La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.

Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria Extraordinaria

En la convocatoria extraordinaria el alumno se presentará con todos aquellos elementos que no haya superado en el periodo de evaluación continua y convocatoria ordinaria.