Métodos Cuantitativos de Organización II es una asignatura del Grado en Ingeniería de Organización Industrial que continúa la formación en modelización y resolución de problemas mediante técnicas cuantitativas aplicadas a la toma de decisiones. La asignatura aborda modelos avanzados de decisión, incluyendo programación no lineal, programación dinámica, teoría de juegos, teoría de colas y simulación. Su estudio permite al estudiante formular y analizar problemas complejos en entornos dinámicos e inciertos, así como aplicar distintos enfoques cuantitativos para su resolución. Su desarrollo contribuye a la adquisición de capacidades para la modelización, análisis y toma de decisiones en sistemas complejos, complementando y ampliando los contenidos desarrollados en Métodos Cuantitativos de Organización I.

Programación no lineal

Programación dinámica

Teoría de juegos

Teoría de colas

Simulación

• Recursos didácticos: Casos, Recursos multimedia
• Recursos tecnológicos : Software especializado, Herramientas de presentación, Herramientas de comunicación
• Recursos interactivos : Simulaciones y modelos
• Otros recursos: • Aplicaciones informáticas: Excel, POM-QM, Lingo, PDGIP, Matlab y Simulink. • Documentación complementaria: esquemas aclaratorios, casos prácticos de referencia, etc. • Documentación para la realización de los trabajos y casos prácticos propuestos. • Presentaciones en formato digital. • Tutorías individuales o grupales para aclaración de conceptos y expansión de contenidos. • Utilización de la plataforma educativa Moodle para el desarrollo de la asignatura, incluyendo formularios estructurados de corrección con solución incorporada de cada ejercicio práctico.

GC1 - Competencia para la gestión de empresas de producción y servicios. Concebir, organizar y administrar empresas de producción y servicios, así como otras instituciones en todas sus áreas funcionales y dimensiones: técnica, organizativa, financiera y humana, con una fuerte dimensión emprendedora y de innovación.
GC2 - Competencia para la organización de los sistemas de producción. Asesorar, proyectar, hacer funcionar, mantener y mejorar sistemas, estructuras, instalaciones, sistemas de producción, procesos, y dispositivos con finalidades prácticas, económicas y financieras
GC4 - Competencia para la gestión del conocimiento, la tecnología y los sistemas de información. Capacitar para gestionar, evaluar y mejorar sistemas de información basados en tecnologías de la información y las telecomunicaciones, así como adquirir una formación sólida en ciencias, tecnología, dirección de operaciones, producción y gestión de empresas, con un enfoque especial en la formación en idiomas, la innovación y el carácter emprendedor.
GC5 - Competencia para el desarrollo de una formación integral. Adquirir competencias, destacando aquellas ligadas a la responsabilidad social, la comunicación, el espíritu crítico y el emprendimiento, además de habilidades para desenvolverse con soltura en entornos colaborativos digitales y multilingües, favoreciendo su inserción laboral.

El alumno será capaz de:

1. CT1.1 - Analizar, sintetizar e interpretar la información.
2. CT1.2 - Desarrollar capacidades de organización y planificación.
3. CT1.3 - Buscar y analizar información procedente de diversas fuentes.
4. CT1.5 - Desarrollar el pensamiento crítico y autocrítico.
5. CT2.1 - Desarrollar capacidad para resolver problemas y tomar decisiones.
6. CT2.2 - Extender la capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica.
7. HD2.3 - Comprender y dominar métodos cuantitativos, algoritmos, optimización, redes y grafos, teoría de colas, toma de decisiones, modelado, simulación, validación, en el ámbito de los sistemas industriales, económicos y sociales.
8. CT4.1 - Utilizar las tecnologías de información y comunicación en su desempeño profesional.
9. CT4.2 - Desarrollar capacidad de aprendizaje autónomo (aprender a aprender).
10. CT5.1 - Comunicar de manera eficaz, tanto de forma oral como escrita, ideas y proyectos ante cualquier tipo de audiencia.
11. CT5.3 - Capacidad para trabajar en equipo.

• Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman (2010), Introducción a la investigación de operaciones. , McGraw Hill
• Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman (2015), Investigación de operaciones (10ª Ed.), McGraw Hill
• Barry Render (2014), Métodos Cuantitativos Para Los Negocios 12 Ed, Pearson
• David R. Anderson / Dennis J. Sweeney / Jeffrey D. Camm / Kipp Martin / Thomas Arthur Williams (2014), Métodos Cuantitativos para los Negocios, Cengage Learning
• Vicente J. Novo, Juan Perán, Ana Díaz (2024), Optimización. Casos prácticos., Biblioteca UNED
• M. Hillier (2024), Fundamentos de investigación de operaciones, McGraw Hill
• R. Poler, E. Vicens, J. M. Albarracín, M. E. Palmer (1997), Métodos cuantitativos. Volumen II. , Universidad Politécnica de Valencia
• R. Companys, E. Vicens, R. Poler (1999), Problemas de métodos cuantitativos. Volumen II. , Universidad Politécnica de Valencia
• M. E. Palmer, J. M. Albarracín, E. Vicens (2012), Métodos cuantitativos de ayuda a la toma de decisiones: problemas., Universitat Politècnica de València
• Albert Suñé, Juan B. Fonollosa, Vicenç Fernández (2016), Programación dinámica. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones II, UPCPostgrau
• José M. Sallán (2005), Métodos cuantitativos de organización industrial I, Universitat Politècnica de Catalunya

Webs de referencia

• Aplicaciones de la Investigación Operativa en la gestión de empresas — https://www.investigaciondeoperaciones.net/

• Bases conceptuales y aplicativas para el análisis de negocios — Pearson: https://www.pearsoneducacion.net/

• Modelado y aplicaciones computacionales con uso de ejemplos.

Método dialéctico

El método dialéctico predominará en los seminarios, durante las tareas a desarrollar en las mecánicas de clase y en las prácticas. Se caracteriza por la participación de los alumnos  y la intervención de éstos a través del diálogo y de la discusión crítica (seminarios, grupos de trabajo, etc.). Utilizando este método el alumno adquiere conocimiento mediante la confrontación de opiniones y puntos de vista. Será la base de la metodología de la asignatura junto con el método heurístico. Se combinarán las distintas estrategias didácticas para fomentar el aprendizaje del alumnado.

Método didáctico

El método didáctico predominará en las clases magistrales que podrá utilizar para explicar los contenidos teóricos, resolver dudas que se planteen durante la clase, ofrecer retroalimentación sobre las actividades de evaluación continua o realizar sesiones de tutoría de carácter grupal. En definitiva, se combinarán las distintas estrategias didácticas para fomentar el aprendizaje del alumnado.

Método heurístico

Este método puede desarrollarse de forma individual o en grupo a través de las actividades de evaluación continua (entregas de trabajos, resolución de ejercicios, presentaciones, etc.). El objetivo es que el alumno asuma un
papel activo en el proceso de aprendizaje adquiriendo los conocimientos mediante la experimentación y la resolución de problemas. El método heurístico predominará en los seminarios, durante las tareas a desarrollar en las mecánicas de clase y en las prácticas. Será la base de la metodología de la asignatura junto con el método dialéctico. Se combinarán las distintas estrategias heurísticas para fomentar el aprendizaje del alumnado.

La planificación se organiza por temas y por semanas, con entregas de ejercicios asociadas a cada tema. Se establece una planificación completa de entrega de ejercicios, tanto del aula como de fuera del aula:

• Ejercicios de aula: son obligatorios y no tienen calificación, pero su presentación completa es requisito imprescindible para optar al aprobado de la asignatura.
• Ejercicios fuera del aula: son calificables y constituyen la Ejecución de prácticas (20 % de la nota final), con una entrega por tema obligatoria
• Portafolio obligatorio: es obligatorio incluir el portafolio de los ejercicios; de no ser así, la entrega no será válida.

Esta planificación estimada podrá modificarse por causas ajenas a la organización académica inicial; el profesor informará de cualquier cambio. Las actividades son susceptibles de utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera ética y responsable; su uso inapropiado (reproducción sin aportación ni trabajo propio) se reflejará en la calificación. El profesor podrá incorporar medidas aleatorias o fijas (sustentación oral del resultado, variaciones en los enunciados, aplicación a otros contextos, etc.) para confirmar el uso apropiado de dichas herramientas.

Consideraciones de la planificación 

• Programación no lineal (semanas 1-3)
• Programación dinámica (semanas 4-6)
• Análisis de decisiones y teoría de juegos (semanas 7-9)
• Teoría de colas (semanas 10-12)
• Simulación (semanas 13-15)

Sistema de evaluación	% Calificación final
Pruebas escritas	80
Ejecución de prácticas	20

Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria Ordinaria

La adquisición de las competencias se evaluará de forma continua mediante dos sistemas de evaluación: Pruebas escritas (80 %) y Ejecución de prácticas (20 %). Para superar la asignatura es necesario aprobar ambos sistemas por separado, con una calificación igual o superior a 5,0 en cada uno de ellos.

Pruebas escritas (80 %). Se realizarán dos pruebas parciales de evaluación continua que computan, cada una, el 40 % de la nota final. El parcial 1 abarca los Temas 1-3 y el parcial 2 los Temas 4-6. Cada prueba se supera con una calificación igual o superior a 5.

● Recuperación de las pruebas: el alumno que no supere una o ambas pruebas parciales deberá recuperar la(s) parte(s) correspondiente(s) en las semanas de evaluación de la Convocatoria Ordinaria, con calificación ≥ 5. El incumplimiento implica que la calificación de la asignatura será la de la nota más baja de la parte suspensa.

● Pruebas pendientes: el estudiante que no haya superado en evaluación continua una o varias pruebas dispondrá de un tiempo máximo TOTAL de 2 horas y 30 minutos para el desarrollo de todas las pruebas pendientes en la convocatoria ordinaria, siendo su responsabilidad organizar y distribuir dicho tiempo.

Ejecución de prácticas (20 %). Se organiza en DOS portafolios, ambos obligatorios y que deben estar aprobados: Portafolio 1 (Temas 1-3) y Portafolio 2 (Temas 4-6). Cada portafolio tiene dos partes —aula y fuera del aula—, por lo que se entregan cuatro archivos en total: dos de aula (P1 y P2) y dos de fuera del aula (P1 y P2).

● Parte de aula (Apto / No apto, sin nota): es un requisito obligatorio, no una calificación. Deben entregarse todos los ejercicios de clase completos. Si no se entrega, esta parte queda «No apto» y la asignatura NO puede aprobarse: la calificación final será, como máximo, de 4, aunque los exámenes y las prácticas estén superados.

● Parte de fuera del aula (con nota): es la parte que se califica y constituye la Ejecución de prácticas (20 % de la nota final). Se supera con una calificación igual o superior a 5. Para superar las prácticas deben estar aprobadas las partes de fuera del aula de los dos portafolios.

El estudiante que no supere alguna de estas actividades deberá recuperar la(s) parte(s) correspondiente(s) en la Convocatoria Ordinaria con calificación igual o superior a 5,0, respetando los mismos requisitos de formato, plantilla, nomenclatura y entrega de ejecutables.

Integridad académica. El uso inapropiado de herramientas de inteligencia artificial supondrá una calificación de cero (0); si este comportamiento fuera generalizado o habitual, además de reflejarse en la evaluación, podrá acarrear la apertura de un expediente disciplinario. Todo plagio conlleva la calificación de 0 automáticamente en el global de la tarea.

Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria Extraordinaria

En la convocatoria extraordinaria se recuperarán las pruebas escritas y los portafolios de prácticas correspondientes a las partes no superadas en la evaluación ordinaria, con calificación igual o superior a 5. Los porcentajes (Pruebas escritas 80 % y Ejecución de prácticas 20 %) y los requisitos son los mismos que los definidos para la convocatoria ordinaria; sigue siendo necesario aprobar ambos sistemas por separado.

● Pruebas escritas: el estudiante que no haya superado una o varias pruebas dispondrá de un tiempo máximo TOTAL de 2 horas y 30 minutos para el desarrollo de todas las pruebas pendientes en la convocatoria extraordinaria, siendo su responsabilidad organizar y distribuir dicho tiempo.

● Ejecución de prácticas: se recuperará reelaborando y entregando el/los portafolio(s) no superado(s) —de aula y/o de fuera del aula— antes de la fecha límite de la evaluación extraordinaria.

Integridad académica. Son de aplicación las mismas consideraciones sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial y sobre el plagio establecidas para la convocatoria ordinaria.