Estadística

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Última versión revisada de la guía docente, debidamente informada por parte del profesor en la asignatura.

La asignatura "Estadística" es una materia de carácter básico con una carga de 6 créditos. Con esta asignatura se pretende que el alumnado adquiera conocimientos acerca de los principales procedimientos de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial.

Una vez superada la asignatura los alumnos serán capaces de ordenar, estructurar y resumir datos de forma clara, extrayendo las características más relevantes de los mismos, así como realizar análisis estadísticos básicos a partir de los cuales aceptar o refutar hipótesis de investigación. 

No se necesitan conocimientos y destrezas previos, aunque puede resultar de ayuda tener un buen manejo de la herramienta Excel.

Esta asignatura permitirá a los alumnos, en caso de ser necesario, afrontar el análisis estadístico durante el desarrollo de sus TFGs, siendo también posible la aplicación de dichos conocimientos en un futuro entorno laboral (análisis de rendimiento deportivo, investigación clínica, etc.) 
 

  1. Descriptiva:Descriptiva
    1. Introducción :
    2. Representaciones gráficas:
    3. Estadísticos posición, dispersión y forma:
  2. Inferencial:Inferencial
    1. Pruebas paramétricas:
    2. Pruebas no paramétricas:

Software especializado

CG01. Comprender la literatura científica del ámbito de la actividad física y del deporte en lengua inglesa y en otras lenguas de presencia significativa en el ámbito científico
CG02. Saber aplicar las tecnologías de la información y comunicación (TIC) al ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
CG04. Desarrollar competencias para la adaptación a nuevas situaciones y resolución de problemas, y para el aprendizaje autónomo
CG05. Desarrollar hábitos de excelencia y calidad en el ejercicio profesional
CG06. Conocer y actuar dentro de los principios éticos necesarios para el correcto ejercicio profesional
CE01. Conocer y comprender el objeto de estudio de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
CE02. Adquirir la formación científica básica aplicada a la actividad física y al deporte en sus diferentes manifestaciones
El alumno será capaz de:
  1. Conocer los principios y parámetros estadísticos básicos.
  2. Analizar y aplicar los principios estadísticos en diferentes poblaciones de datos.
  3. Conocer los conceptos y procedimientos estadísticos más utilizados en los diferentes ámbitos de las Ciencias de la Actividad Física y el Deporte.
  4. Conocer y comprender cómo debe ser realizada la recogida de los datos en una investigación para su posterior tratamiento estadístico.
  5. Conocer y manejar adecuadamente el programa SPSS para poder solventar las principales dificultades planteadas en un estudio científico.
  • Thomas JR, Nelson JK (2007), Métodos de investigación en actividad física., Paidotribo
  • Schuyler W. Huck (2009), Reading statistics and research, Pearson Education
  • Stanton A. Glantz (2006), Bioestadística , McGraw-Hill Interamericana

Método dialéctico

El profesor propondrá debates en clase relacionados con diferentes aspectos en torno al análisis de datos en las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Método didáctico

El profesor introducirá y expondrá a través de lecciones magistrales la mayoría de los contenidos teóricos de la asignatura. Este método se empleará en las primeras semanas de clase, para transmitir a los alumnos los conocimientos mínimos sobre los que se asentarán conocimientos más complejos, que se trabajarán a través del método dialéctico.

Método heurístico

Se llevarán cabo prácticas de forma habitual en todos los contenidos de la asignatura en las que los alumnos deberán mostrar el dominio de los aspectos teóricos vistos en clase.

Tema 1: Semana 1

Se utilizará clase presencial, laboratorios de informática y clases prácticas.

Tema 2: Semanas 2-8

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, seminarios y aprendizaje basado en problemas. Evaluación.

Tema 3: Semanas 8-15

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, seminarios y aprendizaje basado en problemas,trabajo en grupo, presentación de trabajos, Evaluación.

Además, dentro de la programación de la asignatura es importante tener en cuenta las siguientes consideraciones:

-Las tutorías, tanto individuales como grupales serán a través de Teams. Las tutorías individuales podrían verse modificadas en función de los horarios establecidos. Las tutorías académicas grupales están fijadas en la semana amarilla de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.

- Dentro de las dos semanas de evaluación se establecerá un día para el desarrollo de la prueba de evaluación final.

- Esta planificación estimada podrá verse modificada por causas ajenas a la organización académica primera presentada. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las nuevas modificaciones puntuales.

- El profesor repasará semanalmente los aspectos más relevantes de cada tema y resolverá las dudas, mientras que Moodle será fundamentalmente el canal informativo para remitir información y documentación al alumnado, por lo que el alumno deberá consultar y mantener operativo su moodle, además de su e-mail y Teams.

Sistema de evaluación % Calificación final
Pruebas de respuesta corta 10
Trabajos y proyectos 10
Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas 60
Pruebas objetivas 20
Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria Ordinaria

En la octava semana del curso se llevará a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos de los temas 1 y 2. Los ejercicios se llevarán a cabo con la hoja de cálculo Microsoft Excel y el archivo del examen se subirá a la plataforma Moodle. Es posible que para responder alguna pregunta sea necesario utilizar el programa R, SPSS, o Microsoft Excel. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y esta nota representa el 30% de la nota final.
En la décimoquinta semana del curso se llevarán a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos del tema 3. Para su ejecución podría solicitarse el uso de la hoja de cálculo Microsoft Excel, los programas R o SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle. La puntuación máxima a obtener en la prueba es 10 y representará el 35% de la nota final.

En el periodo de exámenes se llevará a cabo la prueba de evaluación final, la cual será una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta. Para su ejecución podría solicitarse el uso de la hoja de cálculo Microsoft Excel, los programas R o SPSS y Microsoft Word en caso de ser necesario. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y la prueba representa el 35% de la nota final. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle.

Para superar la asignatura el alumno/a debe obtener una nota final de 5 en el cómputo global de las pruebas realizadas, no siendo necesario aprobar cada prueba por separado.

Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria Extraordinaria

En la convocatoria extraordinaria los alumnos tendrán que superar una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta sobre los contenidos de los temas 1, 2 y 3 (100%). No se guardan notas de las partes superadas durante la convocatoria ordinaria y/o continua. Notas comunes para la evaluación ordinaria y extraordinaria. La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo. Los sistemas de evaluación descritos en esta guía docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura. La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.

Información sobre titulaciones

  • Diplomado Óptica y Optometría (Universidad de Valladolid)
  • Master universitario: Investigación en Ciencias de la Visión
  • Master universitario: Ensayos Clínicos
  • Master universitario: Baja Visión y Rehabilitación Visual
  • Doctorado: Ciencias de la Visión (2017)
  • Y acreditado en la figura de Universidad privada por ACSUCYL(2019)
  • Y acreditado en la figura de Contratado doctor por ACSUCYL(2019)
  • Y acreditado en la figura de Ayudante doctor por ACSUCYL(2018)

Experiencia docente

  • Cuenta con experiencia de Más de 10 años en docencia universitaria en el nivel del Grado (Profesor UEMC desde 2015 impartiendo asignaturas en la áreas de Estadística, Epidemiología, y Salud Pública)
  • Cuenta con experiencia de 6 años en docencia universitaria en el nivel del Máster (Profesor UEMC en títulos de Máster desde 2020 impartiendo asignaturas en la áreas de Estadística, Metodología de la investigación, y Fisiopatología de procesos oncológicos.)
  • Cuenta con experiencia de 6 años en docencia universitaria en el nivel del Doctorado (Profesor UEMC en Programa de Doctorado: "Doctorado en Investigación en Actividad Física y Salud en Poblaciones Especiales")

Experiencia profesional

  • Tiene experiencia en el ámbito profesional de 7 años en el sector Privado (Gestor de ensayos clínicos tanto nacionales como internacionales)

Experiencia investigadora

  • Más de 10 años (Investigación en Biomedicina. Líneas de investigación: - Efectos de la actividad física en poblaciones especiales (cáncer, alzheimer, enfermedad arterial periférica). - Investigación en Ciencias de la Visión. Más de 50 publicaciones (artículos originales, capítulos de libros, artículos divulgativos, etc...). Participación en más de una docena de proyectos de investigación de financiación tanto pública competitiva como privada.)
Créditos totales: 6
Tipo: Básico
Período: 2º Semestre