Importancia de la asignatura para el ámbito profesional: La asignatura "Estadística Aplicada" permitirá al alumno del Grado en Enfermería conocer los principales procedimientos de la estadística descriptiva, iniciarse en el cálculo de probabilidades y conocer las principales funciones de distribución de probabilidad. Se hará incapié en los procedimientos utilizados habitualmente en las investigaciones del ámbito de los profesionales de la slaud. Además, se introducirá al alumno en el uso de algunos de los programas estadísticos más frecuentemente utilizados en estos campos (SPSS, R, ...).

Esta asignatura de 6 ETCS forma parte de la Materia "Estadística" del módulo de "Formación Básica", de la memoria del Grado en Enfermería.

1. Estadística descriptiva univariante :Conceptos generales y cálculo de índices estadísticos
   1. Introducción: Conceptos generales y tipos de variables :
   2. Bases de datos y paquetes estadísticos :
   3. Índices estadísticos para variables cualitativas: distribución de frecuencias y representación gráfica :
   4. Índices estadísticos para variables cuantitativas: Medidas de posición, dispersión, forma y concentración:
2. Variable aleatoria y distribución de probabilidad :Variable aleatoria y distribución de probabilidad
   1. Variable aleatoria y distribución de probabilidad : :
   2. Principales modelos de distribución de probabilidad : :
3. Estadística descriptiva bivariante :Estadística descriptiva bivariante
   1. Tablas de contingencia :
   2. Correlación y análisis de regresión simple :
4. Estadística inferencial :Estadística inferencial
   1. Introducción a la estadística inferencial:
   2. Parámetros: Estimación puntual y estimación por intervalos de confianza :
   3. Contraste de hipótesis :

• Presentaciones de la asignatura proporcionados por la profesora y bibliografía recomendada.
• Laboratorio informático: en él se impartirán todas las clases, cada alumno dispondrá de un ordenador con el que llevar a cabo el seguimiento de las explicaciones sobre los temas objeto de estudio.
• La profesora utilizará el cañón y la pizarra para exponer los temas.
• Software específico de cálculo estadístico: R/RCommander, SPSS
• Software auxiliar: Microsoft Word, Micosoft Excel, LandSchool
• Plataforma Moodle: plataforma donde se colgarán los ejercicios, materiales, enunciados de prácticas, se activarán las entregas de prácticas y se realizarán las pruebas escritas.
• Outlook: gestor de correo proporcionado por la Universidad a través de su página web. El alumno recibirá notificaciones y respuestas a sus consultas online por esta vía.
• Teams: herramienta que se utilizará en las sesiones virtuales de tutorías. El alumno también podrá recibir notificaciones y respuestas a sus consultas online por esta vía.

1. SbC1.7_Subcompetencia_CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética

2. C2.1_Conocimiento_Conocer la importancia de los indicadores de salud

3. H1.1_Habilidad o destreza_Ser capaz de analizar los datos generados por la actividad sociosanitaria.

4. H2.1_Habilidad o destreza_Identificar y evaluar indicadores de salud en los individuos o la comunidad.

5. CT2.1_Competencia transversal, valor o actitud_Registrar y explotar la información existente en la historia clínica

• Miranda, I. (2014), Estadística descriptiva y probabilidad (Edición digital), Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz
• Miranda, I. (2015), Inferencia estadística, Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz
• Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud (2001), Machi, RL., Editorial Médica Panamericana.

http://www.ine.es (Web del Instituto Nacional de Estadística)

https://www.r-project.org (R/RComander)

https://cran.r-project.org/doc/contrib/saez-castillo-rrcmdrv21.pdf (Métodos Estadísticos con R y R- Commander)

Método dialéctico

Las actividades prácticas de aprendizaje se utilizarán para asentar los conocimientos explicados. En ellas, la profesora entregará un supuesto práctico y el alumno, además de analizar los datos utilizando un programa estadístico, deber sacar conclusiones aplicando los conocimientos adquiridos en la lección magistral. Se fomentará la participación y el dialogo de los alumnos en la propuesta del análisis de los datos y en la puesta en común de los resultados obtenidos.

Método didáctico

La clase magistral ser la actividad principal utilizada para transmitir conocimientos teóricos al principio de cada uno de los temas de la asignatura. Tendrá lugar en el laboratorio de informática asignado a la asignatura.

Método heurístico

Los alumnos manejarán bases de datos en el laboratorio de informática y se fomentará la iniciativa del alumno en la resolución de los problemas así como en la elección del programa y tipo de análisis más apropiado para realizar las tareas propuestas.

Notas previas: 

La docencia y la evaluación en la asignatura se desarrollarán de forma presencial. Las tutorías individuales, fijadas en la guía docente de la profesora, se podrán realizar de forma presencial en la UEMC o a través de una sesión de Teams, a criterio del profesorado.

Las fechas de los exámenes finales, tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria no son modificables. 

Las clases tendrán una duración de 50 minutos comenzando a las horas "en punto". 

El teléfono móvil no podrá utilizarse en el aula excepto cuando exista una indicación explícita de la profesora por ser necesario para la realización de alguna actividad didáctica (como la realización de Kahoots)-

Esta planficación estimada presentada a continuación podrá verse modificada por causas ajenas a la organización académica. La profesora informará convenientemente a los alumnos de las modifcaciones puntuales.

Planificación Estimada:

Semanas de la 1 a 7: Bloques 1 y 2.
Semana 8: Prueba de evaluación de los Bloques 1 y 2.
Semanas de la 8 a la 14: Bloques 3 y 4.
Semana 15: Prueba de evaluación de los Bloques 3 y 4.

Las tutorías académicas grupales están fijadas en la semana amarilla de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.

Prueba de evaluación continua 1 (50%)
Sistema de evaluación 1, Pruebas escritas, 35%
Sistema de evaluación 2, Ejecución de prácticas, 15%

Prueba de evaluación continua 2 (50%)
Sistema de evaluación 1, Pruebas escritas, 35%
Sistema de evaluación 2, Ejecución de prácticas, 15%

Total peso Sistema de evaluación 1, Pruebas escritas, 70%

Total peso Sistema de evaluación 2, Ejecución de prácticas, 30%

Para aprobar la asignatura por evaluación continua deben superarse cada una de las pruebas de evaluación con una nota igual o superior a 5.0, siendo necesario alcanzar un mínimo de 3 puntos en cada sistema de evaluación (min de 3 en las pruebas escritas y min de 3 en la ejecución de prácticas). Si alguna prueba de evaluación continua no es superada (entendiendo que no se alcanza el minimo de 3 puntos en cada parte o la nota es inferior a 5), el alumno tendrá la oportunidad de recuperar las pruebas de evaluación completas en convocatoria ordinaria. El alumno debe tener presente que solo dispondrá de 2 horas y media el día de evaluación en convocatoria ordinaria/extraordinaria, por lo que se le recomienda que supere las pruebas en la evaluación continua.Si un alumno, después de la evaluación de convocatoria ordinaria, tiene suspensa alguna de las partes de la asignatura, tendrá la asignatura como no superada y la nota que aparecerá en el expediente del alumno en convocatoria ordinaria será la más baja que haya obtenido entre todas las pruebas de evaluación realizadas. Cualquier alumno o grupo de alumnos podrán ser convocados a la realización de una prueba oral, presencial o virtual, si la docente considera necesario verificar la adquisición competencial en aquellas pruebas que se realizan y entregan por ordenador a través de Moodle. Si en esa prueba oral el alumno o grupo de alumnos no demuestran dicha adquisición competencial no habrán superado la prueba.

El alumno que no haya superado la asignatura en convocatoria ordinaria deberá presentarse a la convocatoria extraordinaria con ambos parciales (no se guarda la nota de ninguno de los parciales).

Notas comunes a las evaluaciones de las Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria.
La revisión de las evaluaciones se realizará de forma presencial en la UEMC. La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio de la profesora, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo.
Los sistemas de evaluación descritos en esta Guía Docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura. La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.