Estadística Aplicada
Última versión revisada de la guía docente, debidamente informada por parte del profesor en la asignatura.
Conocer los conceptos básicos de la Estadística y su aplicación
Estadística descriptiva e inferencial
Contraste de hipótesis. Intervalos de confianza
Evaluación y tratamiento de datos estadísticos de la población
- Recursos didácticos: Casos, Recursos multimedia, Materiales creados por la profesora
- Recursos tecnológicos : Plataformas de aprendizaje en línea, Software especializado, Aplicaciones para la gestión del aula, Herramientas de presentación, Recursos de gamificación, Herramientas de comunicación
- Recursos interactivos : Juegos educativos
GC2 - CIN17 Realizar los cuidados de enfermería basándose en la atención integral de salud, que supone la cooperación multiprofesional, la integración de los procesos y la continuidad asistencial.
- HD1.1 - Ser capaz de analizar los datos generados por la actividad sociosanitaria.
- SC1.7 - CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
- CO2.1 - Conocer la importancia de los indicadores de salud
- CT2.1 - Registrar y explotar la información existente en la historia clínica
- HD2.1 - Identificar y evaluar indicadores de salud en los individuos o la comunidad.
- Miranda, I. (2014), Estadística descriptiva y probabilidad (Edición digital), Servicio de publicaciones de la Universidad de Cadiz
- Macchi, RL. (2001), Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, Editorial Médica Panamericana
- Martínez MA., Sánchez A., Toledo EA., Faulin J. (2025), Bioestadística amigable, Elsevier
- Web del Instituto Nacional de Estadística. http://www.ine.es/
- Métodos Estadísticos con R y R-Commander. https://cran.r-project/doc/contrib/saez-castillorrcmdrv21.pdf
Método dialéctico
Las actividades prácticas de aprendizaje se utilizarán para asentar los conocimientos explicados. En ellas, el profesor entregará un supuesto práctico y el alumno, además de analizar los datos utilizando un programa estadístico, deber sacar conclusiones aplicando los conocimientos adquiridos en la lección magistral. Se fomentar la participación y el dialogo de los alumnos en la propuesta del análisis de los datos y en la puesta en común de los resultados obtenidos.
Método didáctico
La clase magistral ser la actividad principal utilizada para transmitir conocimientos teóricos al principio de cada uno de los temas de la asignatura. Tendrá lugar en el laboratorio de informática asignado a la asignatura.
Método heurístico
Los alumnos manejarán bases de datos en el laboratorio de informática y se fomentará la iniciativa del alumno en la resolución de los problemas, así como en la elección del programa y tipo de análisis más apropiado para realizar las tareas propuestas.
La docencia y la evaluación en la asignatura se desarrollarán de forma presencial. Las tutorías individuales, fijado un horario en la guía docente del profesor,se podrán realizar de forma presencial en la UEMC o a través de una sesión de Teams, a criterio del profesorado.
Las fechas de los exámenes finales, tanto en la convocatoria ordinaria como en la extraordinaria no son modificables.
Las clases tendrán una duración de 50 minutos comenzando a las horas "en punto".
El teléfono móvil no podrá utilizarse en el aula excepto cuando exista una indicación explícita del profesor por ser necesario para la realización de alguna actividad didáctica (como la realización de Kahoots).
Esta planificación estimada presentada a continuación podrá verse modificada por causas ajenas a la organización académica. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las modificaciones puntuales.
Planificación Estimada
Semanas 1 a 7: Bloques 1 y 2
Semana 8: Prueba de evaluación de los Bloques 1 y 2.
Semanas 8 a 15: Bloques 3 y 4.
Tutorías Grupales
Las tutorías académicas grupales están fijadas en la semana amarilla de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.
| Sistema de evaluación | % Calificación final |
|---|---|
| Pruebas escritas | 30 |
| Ejecución de prácticas | 70 |
Prueba de evaluación continua 1 (50%)
- Sistema de evaluación 1, Pruebas escritas, 15%
- Sistema de evaluación 2, Ejecución de prácticas, 35%
Prueba de evaluación continua 2 (50%)
- Sistema de evaluación 1, Pruebas escritas, 15%
- Sistema de evaluación 2, Ejecución de prácticas, 35%
Total peso Sistema de evaluación 1, Pruebas escritas, 30%
Total peso Sistema de evaluación 2, Ejecución de prácticas, 70%
Para aprobar la asignatura por evaluación continua deben superarse cada una de las pruebas de evaluación con una nota igual o superior a 5.0, de no ser así, la nota en la prueba de evaluación continua será la que causó la no superación de la prueba. Si alguna prueba de evaluación continua no es superada, el alumno tendrá la oportunidad de recuperarlas en convocatoria ordinaria. El alumno debe tener presente que solo dispondrá de 2 horas y media el día de evaluación en convocatoria ordinaria/extraordinaria, por lo que se le recomienda que supere las pruebas en la evaluación continua.
Si un alumno, después de la evaluación de convocatoria ordinaria, tiene suspensa alguna de las partes de la asignatura, tendrá la asignatura como no superada y la nota que aparecerá en el expediente del alumno en convocatoria ordinaria será la más baja que haya obtenido entre todas las pruebas de evaluación realizadas.
Cualquier alumno o grupo de alumnos podrán ser convocados a la realización de una prueba oral, presencial o virtual, si la docente considera necesario verificar la adquisición competencial en aquellas pruebas que se realizan y entregan por ordenador a través de Moodle. Si en esa prueba oral el alumno o grupo de alumnos no demuestran dicha adquisición competencial no habrán superado la prueba.
Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria ExtraordinariaEl alumno que no haya superado la asignatura en convocatoria ordinaria deberá presentarse a la convocatoria extraordinaria con ambos parciales (no se guarda la nota de ninguno de los parciales).
Notas comunes a las evaluaciones de las Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria.
La revisión de las evaluaciones se realizará de forma presencial en la UEMC. La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo. Los sistemas de evaluación descritos en esta Guía Docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura. La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.
Información sobre titulaciones
- Licenciado Licenciatura en Ciencias (Químicas) (Universidad de Valladolid)
- Master universitario: Máster en Ciencias (Licenciatura Pre-Bolonia. MECES nivel 3. Nivel 7 EQF)
- Doctorado: Farmacología (MECES nivel 4. Nivel 8 EQF) (2015)
- Y acreditado en la figura de Contratado doctor por ACSUCYL(2018)
- Y acreditado en la figura de Universidad privada por ACSUCYL(2018)
- Y acreditado en la figura de Contratado doctor por ANECA(2021)
- Y acreditado en la figura de Universidad privada por ANECA(2021)
Experiencia docente
- Cuenta con experiencia de Más de 10 años en docencia universitaria en el nivel del Grado (Técnicas instrumentales de análisis (Grado en Ciencias Ambientales). Varias asignaturas de análisis de datos, estadística y Big Data en diferentes facultades y grados de la UEMC: Grado en Ciencias de la Actividad Física y Deporte; Grado en Ingeniería Informática: Grado en Ingeniería de Organización Industrial; Grado en Criminología; Grado en Enfermería; Grado en Nutrición Humana y Dietética; Grado en Psicología; Grado en Psicología; )
Experiencia profesional
- Tiene experiencia en el ámbito profesional de 8 años en el sector Público (Laboratorio de Técnicas Instrumentales (Universidad de Valladolid))
- Tiene experiencia en el ámbito profesional de 2 años en el sector Privado (INDEQUISA (Empresa dedicada a la fabricación de aceites lubricantes))
- Tiene experiencia en el ámbito profesional de 3 años en el sector Público (Fundación General de la Universidad de Valladolid (FUNGE). Proyecto Europeo DRUID.)
- Tiene experiencia en el ámbito profesional de Más de 10 años en el sector Público (Departamento de Farmacología. Facultad de Medicina. Universidad de Valladolid.)
Experiencia investigadora
- Más de 10 años (https://scholar.google.com/citations?user=Hp1k6xgAAAAJ&hl=es)


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