La asignatura estadística es una materia de carácter básico con una carga de 6 créditos. Con esta asignatura se pretende que el alumnado adquiera conocimientos acerca de los principales procedimientos de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial.

Una vez superada la asignatura los alumnos serán capaces de ordenar, estructurar y resumir datos de forma clara, extrayendo las características más relevantes de los mismos, así como realizar análisis estadísticos básicos a partir de los cuales aceptar o refutar hipótesis de investigación. 

No se necesitan conocimientos y destrezas previos, aunque puede resultar de ayuda tener un buen manejo de la herramienta Excel.

Esta asignatura permitirá a los alumnos, em caso de ser necesario, afrontar el análisis estadístico durante el desarrollo de sus TFGs, siendo también posible la aplicación de dichos conocimientos en un futuro entorno laboral (análisis de rendimiento deportivo, investigación clínica, etc.) 

Tema 1. Introducción a la estadística

• Introducción
• Ubicación de la estadística dentro del método científico
• Conceptos básicos. La muestra.
• Tipos de variables. Tipos de datos y agrupación de los mismos
• Niveles de medición de las variables
• Introducción a la hoja de cálculo Excel
• Introducción a R
• Introducción a SPSS

Tema 2. Estadística descriptiva: Análisis cuantitativo

• Distribución de frecuencias
• Distribución de frecuencias en Excel y R
• Tablas de contingencia o tablas cruzadas
• Estadísticos de tendencia central, de posición y de dispersión
• Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión con Excel y R
• Creación de gráficos
• Distribución normal y estadísticos de forma
• Valores estándar o tipificados
• Relación entre variables cuantitativas
• Regresión

Tema 3. Estadística inferencial

Bloque I

• Estimación de intervalos
• Estimación de intervalos con Excel y R

Bloque II

• Introducción al contraste de hipótesis
• Pruebas de normalidad
• Análisis no paramétrico
• Análisis paramétrico
• Procedimientos multivariados

1. Estadística
   1. Introducción
   2. Estadística descriptiva
   3. Estadística inferencial

Se utilizará la plataforma Moodle v2.0 para colgar las presentaciones de los temas, así como diferentes materiales docentes de interés para la asignatura. Todas las clases se desarrollarán habitualmente en el laboratorio de informática con los softwares Microsoft Excel, R y, puntualmente, SPSS.

1. SbC2.1_Sucompetencia_Integrar el conocimiento metodológico, las tendencias y las tecnologías para alcanzar el máximo nivel de rendimiento a traves de la individualización y el control del entrenamiento.

2. SbC3.3_Subcompetencia_Aplicar la metodología científica al ejercicio físico en un nivel avanzado en el ámbito de la salud

3. C6.1_Conocimiento_Conocer y comprender las bases metodológicas del trabajo científico

4. H5.1_Habilidad o Destreza_Ser capaz de analizar y evaluar todos los tipos de organizaciones relacionados con la actividad física y el deporte.

5. H5.3_Habilidad o Destreza_Organizar, dirigir y realizar evaluaciones  del desempeño profesional de los recursos humanos, organizativos, materiales e instalaciones deportivas

6. H6.1_Habilidad o Destreza_Revisar, analizar y seleccionar los diferentes métodos, técnicas y recursos de investigación y metodología de trabajo científica.

• Polit DF, Hungler BP (2000), Investigación en ciencias de la salud, McGraw-Hill Interamericana
• Thomas JR, Nelson JK (2007), Métodos de investigación en actividad física, Panamericana

• Huck SW (2007), Reading Statistics and Research (5th Edition)., Pearson

http://www.readingstats.com/ (Reading statistics and research)

http://bioestadistico.com/ (José Supo. Bioestadístico.com Análisis de Datos Clínicos y Epidemiológicos.)

Método dialéctico

El profesor propondrá debates en clase relacionados con diferentes aspectos en torno al análisis de datos en las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Método didáctico

El profesor introducirá y expondrá a través de lecciones magistrales la mayoría de los contenidos teóricos de la asignatura. Este método se empleará en las primeras semanas de clase, para transmitir a los alumnos los conocimientos mínimos sobre los que se asentarán conocimientos más complejos, que se trabajarán a través del método dialéctico.

Método heurístico

Se llevarán cabo prácticas de forma habitual en todos los contenidos de la asignatura en las que los alumnos deberán mostrar el dominio de los aspectos teóricos vistos en clase.

Tema 1: Semana 1

Se utilizará clase presencial, laboratorios de informática y clases prácticas.

Tema 2: Semanas 2-8

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, seminario y aprendizaje basado en problemas. Evaluación

Tema 3: Semanas 8-15

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, trabajo en grupo, presentación de trabajos y aprendizaje basado en problemas. Evaluación

“Esta planificación puede verse modificada por causas ajenas a la organización académica primeramente presentada. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las nuevas modificaciones puntuales.”

“Las tutorías individuales podrán ser presenciales o por Teams y podrían verse modificadas en función de los horarios establecidos. Las tutorías académicas grupales serán presenciales y están fijadas en la semana amarilla de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.” 

En la octava semana se llevará a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos de los temas 1 y 2. Los trabajos se llevarán a cabo con la hoja de cálculo Microsoft Excel y el archivo del examen se subirá a la plataforma Moodle. Es posible que para responder alguna de las preguntas cortas planteadas sea necesario utilizar el programa R o Microsoft Word. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y esta nota representa el 30% de la nota final.

En la decimoquinta semana del curso se llevarán a cabo dos pruebas de ejecución de tareas reales/simuladas en el mismo día sobre los contenidos del tema 3. Cada prueba se realizará en uno de los dos días de la semana que hay clase. Para su ejecución se utilizará la hoja de cálculo Microsoft Excel, el programa SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. En esta prueba de evaluación, la respuesta a varias de las preguntas se hará mediante una prueba tipo test a través de Moodle. La puntuación máxima a obtener en cada prueba es 10 y ambas representan el 30% de la nota final.

En el periodo de exámenes se llevará a cabo la prueba de evaluación final, la cual será una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta que versarán sobre todos los contenidos explicados en la asignatura. Para su ejecución se utilizará la hoja de cálculo Microsoft Excel, el programa SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y la prueba representa el 40% de la nota final; no obstante, lee antes el apartado “Juegos Estadímpicos”.

Juegos Estadímpicos: Los alumnos serán divididos en grupos de 3, 4 o 5, preferiblemente de 4. haciéndose esto en función de sus expedientes académicos para que sean grupos homogéneos. Cada grupo será un país. En 5 ocasiones durante la asignatura, se pedirá un ejercicio práctico entregable, que se llevará a cabo durante la clase y que los alumnos deberán entregar ese mismo día a través de la plataforma Moodle. Una vez los ejercicios se corrijan por el profesor, se otorgarán las medallas de oro, plata y bronce a los tres mejores países respectivamente. La puntuación de cada país se calculará como la media ponderada de las notas de sus integrantes. Hay 4 posibles roles dentro de cada equipo, y cada uno de ellos tiene una habilidad que se aplica en las "competiciones". el profesor explicará estos roles el primer día de clase. Al finalizar las 5 Olimpiadas, los países que ocupen el pódium tendrán las siguientes recompensas:

Primer puesto: Estos alumnos quedan exentos de hacer el examen de junio y tienen un 10 en él.

Segundo puesto: Estos alumnos podrán elegir tener una nota igual a [(10+Nota individual JJEE)/2] la nota media individual de los JJEE o hacer el examen.

Tercer puesto: Estos alumnos podrán elegir tener una nota igual a [(7,5+Nota individual JJEE)/2] la nota media individual de los JJEE o hacer el examen.

Cuarto puesto: Estos alumnos podrán elegir tener una nota igual a [(5+Nota individual JJEE)/2] la nota media individual de los JJEE o hacer el examen.

Quinto puesto: Estos alumnos podrán elegir tener una nota igual a [(2,5+Nota individual JJEE)/2] la nota media individual de los JJEE o hacer el examen.

En caso de empate en el medallero, se recurrirá a la calificación numérica para desempatar.

Para beneficiarse de los JJOO, el alumno deberá haber asistido a los 5 JJOO. Igualmente, los alumnos podrán no optar desde el comienzo de la asignatura por estar en algún equipo de los JJOO, si no se comprometen a tener una asistencia continua de, aproximadamente, el 80% de las clases.

En la convocatoria extraordinaria los alumnos tendrán que superar una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta sobre los contenidos de los temas 1, 2 y 3.(100%). No se tendrán en cuenta el resultado obtenido en los Juegos Olímpicos ni las partes superadas de la asignatura en esta convocatoria.

Notas comunes a las evaluaciones de las Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria.

“La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo.

“Los sistemas de evaluación descritos en esta GD son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura”

“La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.”

La asignatura estadística es una materia de carácter básico con una carga de 6 créditos. Con esta asignatura se pretende que el alumnado adquiera conocimientos acerca de los principales procedimientos de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial.

Una vez superada la asignatura los alumnos serán capaces de ordenar, estructurar y resumir datos de forma clara, extrayendo las características más relevantes de los mismos, así como realizar análisis estadísticos básicos a partir de los cuales aceptar o refutar hipótesis de investigación. 

No se necesitan conocimientos y destrezas previos, aunque puede resultar de ayuda tener un buen manejo de la herramienta Excel.

Esta asignatura permitirá a los alumnos, em caso de ser necesario, afrontar el análisis estadístico durante el desarrollo de sus TFGs, siendo también posible la aplicación de dichos conocimientos en un futuro entorno laboral (análisis de rendimiento deportivo, investigación clínica, etc.) 

Tema 1. Introducción a la estadística

• Introducción
• Ubicación de la estadística dentro del método científico
• Conceptos básicos. La muestra.
• Tipos de variables. Tipos de datos y agrupación de los mismos
• Niveles de medición de las variables
• Introducción a la hoja de cálculo Excel
• Introducción a R
• Introducción a SPSS

Tema 2. Estadística descriptiva: Análisis cuantitativo

• Distribución de frecuencias
• Distribución de frecuencias en Excel y R
• Tablas de contingencia o tablas cruzadas
• Estadísticos de tendencia central, de posición y de dispersión
• Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión con Excel y R
• Creación de gráficos
• Distribución normal y estadísticos de forma
• Valores estándar o tipificados
• Relación entre variables cuantitativas
• Regresión

Tema 3. Estadística inferencial

Bloque I

• Estimación de intervalos
• Estimación de intervalos con Excel y R

Bloque II

• Introducción al contraste de hipótesis
• Pruebas de normalidad
• Análisis no paramétrico
• Análisis paramétrico
• Procedimientos multivariados

1. Estadística
   1. Introducción
   2. Estadística descriptiva
   3. Estadística inferencial

Se utilizará la plataforma Moodle v2.0 para colgar las presentaciones de los temas, así como diferentes materiales docentes de interés para la asignatura. Todas las clases se desarrollarán habitualmente en el laboratorio de informática con los softwares Microsoft Excel y SPSS.

1. SbC2.1_Sucompetencia_Integrar el conocimiento metodológico, las tendencias y las tecnologías para alcanzar el máximo nivel de rendimiento a traves de la individualización y el control del entrenamiento.

2. SbC3.3_Subcompetencia_Aplicar la metodología científica al ejercicio físico en un nivel avanzado en el ámbito de la salud

3. C6.1_Conocimiento_Conocer y comprender las bases metodológicas del trabajo científico

4. H5.1_Habilidad o Destreza_Ser capaz de analizar y evaluar todos los tipos de organizaciones relacionados con la actividad física y el deporte.

5. H5.3_Habilidad o Destreza_Organizar, dirigir y realizar evaluaciones  del desempeño profesional de los recursos humanos, organizativos, materiales e instalaciones deportivas

6. H6.1_Habilidad o Destreza_Revisar, analizar y seleccionar los diferentes métodos, técnicas y recursos de investigación y metodología de trabajo científica.

• Polit DF, Hungler BP (2000), Investigación en ciencias de la salud, McGraw-Hill Interamericana
• Thomas JR, Nelson JK (2007), Métodos de investigación en actividad física, Panamericana

• Huck SW (2007), Reading Statistics and Research (5th Edition)., Pearson

http://www.readingstats.com/ (Reading statistics and research)

http://bioestadistico.com/ (José Supo. Bioestadístico.com Análisis de Datos Clínicos y Epidemiológicos.)

Método dialéctico

El profesor propondrá debates en clase relacionados con diferentes aspectos en torno al análisis de datos en las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Método didáctico

El profesor introducirá y expondrá a través de lecciones magistrales la mayoría de los contenidos teóricos de la asignatura. Este método se empleará en las primeras semanas de clase, para transmitir a los alumnos los conocimientos mínimos sobre los que se asentarán conocimientos más complejos, que se trabajarán a través del método dialéctico.

Método heurístico

Se llevarán cabo prácticas de forma habitual en todos los contenidos de la asignatura en las que los alumnos deberán mostrar el dominio de los aspectos teóricos vistos en clase.

Tema 1: Semana 1

Se utilizará clase presencial, laboratorios de informática y clases prácticas.

Tema 2: Semanas 2-8

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, seminario y aprendizaje basado en problemas. Evaluación

Tema 3: Semanas 8-15

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, trabajo en grupo, presentación de trabajos y aprendizaje basado en problemas. Evaluación

“Esta planificación puede verse modificada por causas ajenas a la organización académica primeramente presentada. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las nuevas modificaciones puntuales.”

“Las tutorías individuales podrán ser presenciales o por Teams y podrían verse modificadas en función de los horarios establecidos. Las tutorías académicas grupales serán presenciales y están fijadas en la semana amarilla de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.” 

En la octava semana se llevará a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos de los temas 1 y 2. Los trabajos se llevarán a cabo con la hoja de cálculo Microsoft Excel y el archivo del examen se subirá a la plataforma Moodle. Es posible que para responder alguna de las preguntas cortas planteadas sea necesario utilizar el programa R o Microsoft Word. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y esta nota representa el 30% de la nota final.

En la decimoquinta semana del curso se llevarán a cabo dos pruebas de ejecución de tareas reales/simuladas en el mismo día sobre los contenidos del tema 3. Cada prueba se realizará en uno de los dos días de la semana que hay clase. Para su ejecución se utilizará la hoja de cálculo Microsoft Excel, el programa SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. En esta prueba de evaluación, la respuesta a varias de las preguntas se hará mediante una prueba tipo test a través de Moodle. La puntuación máxima a obtener en cada prueba es 10 y ambas representan el 30% de la nota final.

En el periodo de exámenes se llevará a cabo la prueba de evaluación final, la cual será una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta que versarán sobre todos los contenidos explicados en la asignatura. Para su ejecución se utilizará la hoja de cálculo Microsoft Excel, el programa SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y la prueba representa el 40% de la nota final. 

En la convocatoria extraordinaria los alumnos tendrán que superar una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta sobre los contenidos de los temas 1, 2 y 3 (100%). 

Notas comunes a las evaluaciones de las Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria.

“La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo.

“Los sistemas de evaluación descritos en esta GD son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura”

“La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.”

La asignatura "Estadística" es una materia de carácter básico con una carga de 6 créditos. Con esta asignatura se pretende que el alumnado adquiera conocimientos acerca de los principales procedimientos de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial.

Una vez superada la asignatura los alumnos serán capaces de ordenar, estructurar y resumir datos de forma clara, extrayendo las características más relevantes de los mismos, así como realizar análisis estadísticos básicos a partir de los cuales aceptar o refutar hipótesis de investigación. 

No se necesitan conocimientos y destrezas previos, aunque puede resultar de ayuda tener un buen manejo de la herramienta Excel.

Esta asignatura permitirá a los alumnos, en caso de ser necesario, afrontar el análisis estadístico durante el desarrollo de sus TFGs, siendo también posible la aplicación de dichos conocimientos en un futuro entorno laboral (análisis de rendimiento deportivo, investigación clínica, etc.) 
 

Tema 1. Introducción a la estadística

• Introducción
• Ubicación de la estadística dentro del método científico
• Conceptos básicos. La muestra.
• Tipos de variables. Tipos de datos y agrupaciones de los mismos.
• Niveles de medición de las variables
• Introducción a la hoja de cálculo Excel
• Introducción a R
• Introducción a SPSS

Tema 2. Estadística descriptiva; Análisis cuantitativo.

• Distribución de frecuencias
• Distribución de frecuencias en Excel y R
• Tablas de contingencia o tablas cruzadas
• Estadísticos de tendencia central, de posición y de dispersión
• Estadísticos de tendencia central, posición y dispersión con Excel y R
• Creación de gráficos
• Distribución normal y estadísticos de forma
• Valores estándar o tipificados
• Relación entre variables cuantitativas
• Regresión

Tema 3. Estadística inferencial

Bloque I

• Estimación de intervalos
• Estimación de intervalos con Excel y R

Bloque II

• Introducción al contraste de hipótesis
• Pruebas de normalidad
• Análisis no paramétrico
• Análisis paramétrico
• Procedimientos multivariados

1. Tema 1. Introducción a la estadísticas
   1. Introducción a la estadísticas
2. Tema 2. Estadística descriptiva
   1. Estadística descriptiva
3. Tema 3. Estadística inferencial
   1. Estadística inferencial

Se utilizará la plataforma Moodle v2.0 para colgar las presentaciones de los temas, así como diferentes materiales docentes de interés para la asignatura. Todas las clases se desarrollarán habitualmente en el laboratorio de informática con los softwares Microsoft Excel, R y, puntualmente, SPSS.

1. SbC2.1_Sucompetencia_Integrar el conocimiento metodológico, las tendencias y las tecnologías para alcanzar el máximo nivel de rendimiento a traves de la individualización y el control del entrenamiento.

2. SbC3.3_Subcompetencia_Aplicar la metodología científica al ejercicio físico en un nivel avanzado en el ámbito de la salud

3. C6.1_Conocimiento_Conocer y comprender las bases metodológicas del trabajo científico

4. H5.1_Habilidad o Destreza_Ser capaz de analizar y evaluar todos los tipos de organizaciones relacionados con la actividad física y el deporte.

5. H5.3_Habilidad o Destreza_Organizar, dirigir y realizar evaluaciones  del desempeño profesional de los recursos humanos, organizativos, materiales e instalaciones deportivas

6. H6.1_Habilidad o Destreza_Revisar, analizar y seleccionar los diferentes métodos, técnicas y recursos de investigación y metodología de trabajo científica.

• Polit DF, Hungler BP (2000), Investigación en ciencias de la salud. , McGraw-Hill Interamericana
• Thomas JR, Nelson JK (2007), Métodos de investigación en actividad física, Paidotribo

• Huck SW (2007), Reading Statistics and Research (5th Edition), Pearson

http://bioestadistico.com/ (José Supo. Bioestadístico.com Análisis de Datos Clínicos y Epidemiológicos.)

Método dialéctico

El profesor propondrá debates en clase relacionados con diferentes aspectos en torno al análisis de datos en las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Método didáctico

El profesor introducirá y expondrá a través de lecciones magistrales la mayoría de los contenidos teóricos de la asignatura. Este método se empleará en las primeras semanas de clase, para transmitir a los alumnos los conocimientos mínimos sobre los que se asentarán conocimientos más complejos, que se trabajarán a través del método dialéctico.

Método heurístico

Se llevarán cabo prácticas de forma habitual en todos los contenidos de la asignatura en las que los alumnos deberán mostrar el dominio de los aspectos teóricos vistos en clase.

Tema 1: Semana 1

Se utilizará clase presencial, laboratorios de informática y clases prácticas.

Tema 2: Semanas 2-8

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, seminarios y aprendizaje basado en problemas. Evaluación.

Tema 3: Semanas 8-15

Se utilizará laboratorios de informática, clases prácticas, seminarios y aprendizaje basado en problemas,trabajo en grupo, presentación de trabajos, Evaluación.

Además, dentro de la programación de la asignatura es importante tener en cuenta las siguientes consideraciones:

-Las tutorías, tanto individuales como grupales serán a través de Teams. Las tutorías individuales podrían verse modificadas en función de los horarios establecidos. Las tutorías académicas grupales están fijadas en la semana amarilla de preparación para la convocatoria ordinaria (2 horas) y extraordinaria (2 horas). Desde la Facultad de Ciencias de la Salud se notificarán tanto al profesorado como al alumnado los calendarios de estas tutorías como viene siendo habitual.

- Dentro de las dos semanas de evaluación se establecerá un día para el desarrollo de la prueba de evaluación final.

- Esta planificación estimada podrá verse modificada por causas ajenas a la organización académica primera presentada. El profesor informará convenientemente a los alumnos de las nuevas modificaciones puntuales.

En la octava semana del curso se llevará a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos de los temas 1 y 2. Los ejercicios se llevarán a cabo con la hoja de cálculo Microsoft Excel y el archivo del examen se subirá a la plataforma Moodle. Es posible que para responder alguna pregunta sea necesario utilizar el programa R, SPSS, o Microsoft Word. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y esta nota representa el 30% de la nota final.

En la décimoquinta semana del curso se llevarán a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos del tema 3. Para su ejecución podría solicitarse el uso de la hoja de cálculo Microsoft Excel, los programas R o SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle. La puntuación máxima a obtener en la prueba es 10 y representará el 35% de la nota final.

En el periodo de exámenes se llevará a cabo la prueba de evaluación final, la cual será una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta. Para su ejecución podría solicitarse el uso de la hoja de cálculo Microsoft Excel, los programas R o SPSS y Microsoft Word en caso de ser necesario. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y la prueba representa el 35% de la nota final. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle.

Para superar la asignatura el alumno/a debe obtener una nota final de 5 en el cómputo global de las pruebas realizadas, no siendo necesario aprobar cada prueba por separado.

En la convocatoria extraordinaria los alumnos tendrán que superar una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta sobre los contenidos de los temas 1, 2 y 3 (100%). No se guardan notas de las partes superadas durante la convocatoria ordinaria y/o continua.

Notas comunes para la evaluación ordinaria y extraordinaria. 

La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo.

Los sistemas de evaluación descritos en esta guía docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura.

La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.