Estadística Aplicada
Última versión revisada de la guía docente, debidamente informada por parte del profesor en la asignatura.
Introducción a la estadística
Estadística descriptiva: análisis de frecuencias, tendencia central, dispersión, posición, forma y tratamiento gráfico de datos
Estadística inferencial: intervalos de confianza
Estadística inferencial: contraste de hipótesis: análisis paramétrico y no paramétrico
Principales programas de análisis estadístico: SPSS y/o R
- Recursos didácticos: Casos, Recursos multimedia
- Recursos tecnológicos : Software especializado
GC3 - Competencia para actuar en la prevención, promoción, mantenimiento y mejora de la salud de las personas a través de la actividad física y deporte en cualquier contexto.
GC5 - Competencia para realizar labores de gestión y emprendimiento en la industria del deporte.
GC6 - Competencia para conocer y aplicar el método científico y la evidencia científica en la práctica.
- SC2.1 - Integrar el conocimiento metodológico, las tendencias y las tecnologías para alcanzar el máximo nivel de rendimiento a traves de la individualización y el control del entrenamiento.
- SC3.3 - Aplicar la metodología científica al ejercicio físico en un nivel avanzado en el ámbito de la salud
- HD5.1 - Ser capaz de analizar y evaluar todos los tipos de organizaciones relacionados con la actividad física y el deporte.
- HD5.3 - Organizar, dirigir y realizar evaluaciones del desempeño profesional de los recursos humanos, organizativos, materiales e instalaciones deportivas
- CO6.1 - Conocer y comprender las bases metodológicas del trabajo científico
- HD6.1 - Revisar, analizar y seleccionar los diferentes métodos, técnicas y recursos de investigación y metodología de trabajo científica.
- Thomas JR, Nelson JK (2007), Métodos de investigación en actividad física., Paidotribo
- Schuyler W. Huck (2009), Reading statistics and research, Pearson Education
- Stanton A. Glantz (2006), Bioestadística , McGraw-Hill Interamericana
Método dialéctico
El profesor propondrá debates en clase relacionados con diferentes aspectos en torno al análisis de datos en las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.
Método didáctico
El profesor introducirá y expondrá a través de lecciones magistrales la mayoría de los contenidos teóricos de la asignatura. Este método se empleará en las primeras semanas de clase, para transmitir a los alumnos los conocimientos mínimos sobre los que se asentarán conocimientos más complejos, que se trabajarán a través del método dialéctico.
Método heurístico
Se llevarán cabo prácticas de forma habitual en todos los contenidos de la asignatura en las que los alumnos deberán mostrar el dominio de los aspectos teóricos vistos en clase.
| Sistema de evaluación | % Calificación final |
|---|---|
| Pruebas escritas | 15 |
| Ejecución de prácticas | 85 |
En la octava semana del curso se llevará a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos de los temas 1 y 2. Los ejercicios se llevarán a cabo con la hoja de cálculo Microsoft Excel y el archivo del examen se subirá a la plataforma Moodle. Es posible que para responder alguna pregunta sea necesario utilizar el programa R, SPSS, o Microsoft Excel. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y esta nota representa el 30% de la nota final.
En la décimoquinta semana del curso se llevarán a cabo una prueba de ejecución de tareas reales/simuladas sobre los contenidos del tema 3. Para su ejecución podría solicitarse el uso de la hoja de cálculo Microsoft Excel, los programas R o SPSS y, quizás, Microsoft Word. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle. La puntuación máxima a obtener en la prueba es 10 y representará el 35% de la nota final.
En el periodo de exámenes se llevará a cabo la prueba de evaluación final, la cual será una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta. Para su ejecución podría solicitarse el uso de la hoja de cálculo Microsoft Excel, los programas R o SPSS y Microsoft Word en caso de ser necesario. En caso de que se generen archivos, se deberán subir a la plataforma Moodle. La puntuación máxima a obtener en esta prueba es 10 y la prueba representa el 35% de la nota final. En esta prueba de evaluación pueden aparecer preguntas que haya que responder mediante una prueba tipo cuestionario a través de Moodle.
Para superar la asignatura el alumno/a debe obtener una nota final de 5 en el cómputo global de las pruebas realizadas, no siendo necesario aprobar cada prueba por separado.
Consideraciones de la Evaluación en la Convocatoria ExtraordinariaEn la convocatoria extraordinaria los alumnos tendrán que superar una prueba de ejecución de tareas simuladas y respuesta corta sobre los contenidos de los temas 1, 2 y 3 (100%). No se guardan notas de las partes superadas durante la convocatoria ordinaria y/o continua. Notas comunes para la evaluación ordinaria y extraordinaria. La planificación de la evaluación tiene un carácter meramente orientativo y podrá ser modificada a criterio del profesor, en función de circunstancias externas y de la evolución del grupo. Los sistemas de evaluación descritos en esta guía docente son sensibles tanto a la evaluación de las competencias como de los contenidos de la asignatura. La realización fraudulenta de cualquiera de las pruebas de evaluación, así como la extracción de información de las pruebas de evaluación, será sancionada según lo descrito en el Reglamento 7/2015, de 20 de noviembre, de Régimen Disciplinario de los estudiantes, Arts. 4, 5 y 7 y derivarán en la pérdida de la convocatoria correspondiente, así como en el reflejo de la falta y de su motivo en el expediente académico del alumno.
Información sobre titulaciones
- Diplomado Óptica y Optometría (Universidad de Valladolid)
- Master universitario: Investigación en Ciencias de la Visión
- Master universitario: Ensayos Clínicos
- Master universitario: Baja Visión y Rehabilitación Visual
- Doctorado: Ciencias de la Visión (2017)
- Y acreditado en la figura de Universidad privada por ACSUCYL(2019)
- Y acreditado en la figura de Contratado doctor por ACSUCYL(2019)
- Y acreditado en la figura de Ayudante doctor por ACSUCYL(2018)
Experiencia docente
- Cuenta con experiencia de Más de 10 años en docencia universitaria en el nivel del Grado (Profesor UEMC desde 2015 impartiendo asignaturas en la áreas de Estadística, Epidemiología, y Salud Pública)
- Cuenta con experiencia de 6 años en docencia universitaria en el nivel del Máster (Profesor UEMC en títulos de Máster desde 2020 impartiendo asignaturas en la áreas de Estadística, Metodología de la investigación, y Fisiopatología de procesos oncológicos.)
- Cuenta con experiencia de 6 años en docencia universitaria en el nivel del Doctorado (Profesor UEMC en Programa de Doctorado: "Doctorado en Investigación en Actividad Física y Salud en Poblaciones Especiales")
Experiencia profesional
- Tiene experiencia en el ámbito profesional de 7 años en el sector Privado (Gestor de ensayos clínicos tanto nacionales como internacionales)
Experiencia investigadora
- Más de 10 años (Investigación en Biomedicina. Líneas de investigación: - Efectos de la actividad física en poblaciones especiales (cáncer, alzheimer, enfermedad arterial periférica). - Investigación en Ciencias de la Visión. Más de 50 publicaciones (artículos originales, capítulos de libros, artículos divulgativos, etc...). Participación en más de una docena de proyectos de investigación de financiación tanto pública competitiva como privada.)


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