Destinatarios y Nª de Plazas

DESTINATARIOS

Jóvenes recién titulados/as universitarios o que estén finalizando sus estudios universitarios de Grado/ Máster oficial en Ingenierías de Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas y afines, interesados/as en completar su formación, especializándose en el sector de la programación y Big Data con titulación Oficial Universitaria.
La evaluación incluye diferentes ítems.

1. Evaluación de cada asignatura: La nota de la asignatura se obtendrá por la evaluación de:

• Un examen tipo test final [30% de la nota de la asignatura]
• Un caso práctico final [35% de la nota de la asignatura]
• Una actividad práctica por cada clase [35% de la nota de la asignatura para el conjunto de actividades]

    El alumno superará la asignatura cuando la nota sea igual o superior a 5 y tenga una nota de, al menos, 5 puntos en la media de todos los ítems evaluables.

    El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003 de 5 de septiembre) será el siguiente:

• 0-4,9 Suspenso (SS)
• 5,0-6,9 Aprobado (AP)
• 7,0-8,9 Notable (NT)
• 9,0-10 Sobresaliente (SB)

    
La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

2.    Evaluación trabajo Fin de Máster: El alumno superará el trabajo final de máster cuando la media ponderada sea igual o superior a 5.

    
    El sistema de calificaciones (RD 1.125/2003 de 5 de septiembre) será el siguiente:

• 0-4,9 Suspenso (SS)
• 5,0-6,9 Aprobado (AP)
• 7,0-8,9 Notable (NT)
• 9,0-10 Sobresaliente (SB)

    La mención de “matrícula de honor” podrá ser otorgada a alumnos que hayan obtenido una calificación igual o superior a 9,0. Su número no podrá exceder del 5% de los alumnos matriculados, salvo que el número de alumnos matriculados sea inferior a 20, en cuyo caso se podrá conceder una sola matrícula de honor.

3.    Sistema de Calificación del Máster:  La nota final del master será una media ponderada teniendo en cuenta los siguientes pesos evaluativos:

Tipo de materia	Peso específico
Estrategia para una Marca Personal de éxito	3%
Fundamentos de Python	4%
Programación avanzada en Python	8%
Creación de aplicaciones Python	10%
Buenas prácticas de programación con Python	5%
Desarrollo seguro en Python	4%
Desarrollo y gestión ágil de proyectos Python	7%
Fundamentos de BigData	5%
Programación Python para BigData	8%
Fundamentos de IA y Machine Learning	5%
Programación Python para Machine Learning	10%
Hacking y pentesting con Python	10%
Preparación para la certificación PCAP	7%
Proyecto Fin de Máster	14%